大数据精准营销策略

未来，对市场的争夺就是对用户资源的争夺。运营商如果能够有效利用手中大量的大数据资源，在精准定位和数据分析的基础上，充分运用各种数据挖掘分析技术提供更加个性化、差异化、精准化的服务，就能深入挖掘新的市场价值，实现自身营销环节的优化演进。大数据精准营销策略表现在以下5个方面。

1.广告投放策略

美国百货商店之父沃纳梅克曾经说过：“我知道我的广告费有一半被浪费掉了，但我不知道是哪一半。”这句话被誉为广告营销界的哥德巴赫猜想，也代表了很多企业的疑惑。在大数据营销思维的指导下，企业已然改变了广告投放策略，利用大数据的采集与分析功能定向用户，将广告投放给准确的目标用户。特别是互联网广告，需要向不同的人传递最适合的广告内容。同时，谁看了广告，看了多少次广告，通过什么渠道看的广告，以及对广告内容的反应、反馈都可以通过数据化的形式来了解、监测和追踪。这样可使得企业能更好地评测广告和营销效果，从而使企业的广告投放策略更加有效，转化率更高。

2.精准推广策略

移动社交网络的发展降低了信息的不对称性，用户能随时随地在社交平台上了解想购买产品的信息。这对企业来说，以传统营销方式制造光环来吸引用户越来越难。没有目标用户的精准定位，盲目推广可能会导致营销推广没有效果或者效果甚微。显然，在移动社交网络中对品牌建立营销策略时必须分析出用户喜好和购买习惯，甚至做到比用户更知道他需要什么，才能更好地服务用户。那么，在大数据时代背景下，企业应该适时更新动态、丰富用户的数据信息，并利用数据挖掘等技术及早预测用户下一步的举措或更深层次的需求，从而进一步加大推广力度，最终达到企业利润最大化的目标。例如，电影《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其主要观众群为“90后”女性，因此后续的营销活动主要针对该人群展开，最终取得了不错的票房成绩。究其根本，主要是通过数据了解了用户需求，然后根据用户特征和详细分析做出了精准推荐。

3.个性化产品策略

在今天的消费市场中，用户呈现出的个性化特点逐步突显。用户的阅读、交际圈及消费行为等有很大的不同，并体现在日常生活的方方面面。个性化营销是市场的需求，也是企业发展过程中必不可少的重要环节。将同样包装、同等质量的产品卖给所有用户，或将同一品牌的不同包装、不同质量的产品卖给若干用户群，这种传统的营销策略对用户的吸引力越来越弱，越来越不能满足用户的个性化需求。大数据的运用则成为必备的基础性条件。

随着科技的不断发展，生产制造向生产“智”造方向转变，同时大数据通过相关性分析，将用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好等进行个性化定位，进而反馈给企业的产品研发部门，使其推出与用户个性相匹配的产品。

4.制订科学的价格体系策略

为了收集不同类型的数据，如不同的用户需求、不同渠道平台的数据，企业需要基于大数据技术构建跨越多种不同系统的大数据营销平台，帮助企业快速、全面、精准地搜集用户的海量数据，洞察、分析和预测用户的偏好，以及用户对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。这也要求企业应当根据不同的阶段，具体分析和探讨影响因素有哪些，如支付方式、价格、付款期限等内容都可以根据具体情况进行适当调整。此外，企业的存货地点、覆盖区域及运输方式等也会根据市场的变化而变化，价格、促销折扣、促销人员的收益、广告投放方式和公关关系都会随之发生变化，使之能够利用大数据技术了解用户行为和反馈，深刻理解用户的需求，关注用户行为，进而高效分析信息并做出预测，不断调整产品的功能方向，验证产品的商业价值，制订科学的价格策略。

5.重视用户关系管理

产品同质化是很多企业面临的发展瓶颈。企业要想在竞争日趋激烈的市场环境中获得竞争优势，长期的良好用户关系是关键因素之一。

在大数据时代背景下，如果企业拥有良好的用户关系，那么在搜集和洞察用户动态时，这些用户关系可以提供大量的数据信息。因此，加强用户关系管理，发掘有效的用户资源应受到企业重视。由于用户信息繁杂，企业会将这些用户按照已有的标准分成不同类别。按照地域、行业、购买能力等因素划分用户的方式较为常见，但是这样的分类方式依然无法精确反映用户的不同需求。因此，企业应当进一步挖掘和分析掌握的销售数据，将影响最大的因素作为划分的标准，实现更精细的类别划分。针对不同类别，企业可以制订不同的营销策略，维护和管理好用户关系。

小提示：要想做好大数据的营销运用，第一，要有较强的数据整合能力，要能整合来自不同数据源、不同结构的数据；第二，要有研究探索数据背后价值的能力，未来营销成功的关键在于如何在大数据库中挖掘出更丰富的营销价值；第三，探索价值后给予精确行动的营销指导纲领，同时通过此纲领实施精确的实时行动。

学习讨论

大数据本质上是一种工具，只有当大数据被企业利用后，才能创造价值。那么，我们应该怎样利用数据进行用户消费行为预测呢？

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