大数据颠覆医疗业，找医生看病就像订机票

排队长、看病慢、费用高？大数据打破看病的3大痛点，让医生和患者有效匹配，就像买机票、订饭店一样轻松，化解紧张的医患关系。

说起看病，我想很多人都会觉得痛苦不堪。排队长、看病慢、费用高，如果换一家医院，所有病历统统作废，检查记录需要重新来一遍。所以，中国人都有个愿望，就是医生、律师、会计师成为自己最贴心的顾问，帮助自己管理身体、司法事务及财富。这是痴人说梦话吗？现在，美梦或许逐渐成真。

美国新创公司Kyruus正在搜集医疗领域数据，高效地匹配医生和病人。如果我们看看航运业、旅游业的做法，就很容易理解Kyruus在做什么事情。

更有效分配资源

我们预订机票、酒店时，能很方便地根据指定时间、地点、星级等找到合适目标，那为何不能用这种数据驱动方式寻找医生呢？瓶颈原来在数据的可获取性上。

Kyruus花费了大量精力探索多个数据系统，把所有与医生相关的数据整合在一起，包括预约系统、评价系统、索赔和账单数据。医生信息系统包括专科、语言、地点、电子邮件地址、最早可预约时间等。当我们近距离看这些数据时，会发现大家一方面感慨医疗资源不足，另一方面竟然有30%~40%的医生每天都有空档。通过Kyruus这个平台进行匹配，将大大减少医生的空档期，提高医疗效率。

波士顿和洛杉矶的一些医疗保险公司已经开始使用这一项服务，Kyruus采用对医生收费的赢利模式，包括首次数据采集发布费用及后续的月费。目前Kyruus平台只向医疗保险公司开放，但很快将直接面向病人。

仍未搜集到大部分数据

在上述例子中，我们看到Kyruus整合了医生的数据，但在医疗领域上，仍未搜集到大部分数据。例如哪位医生开了什么药给哪个病人、这个病人吃药后效果如何、这个病人以前的病历是否对药效有影响、不同的病人对不同药物的反应怎样、人的基因与药物测试结果的关系等。不同医生的诊断数据能否相互关联，形成一个庞大数据库，进而让机器从中学习，并找出最好、最有效的治疗方法呢？

试想一下还有多少专业领域正等待大数据去革新。越是看起来牢不可破的行业，就蕴藏着越大商机，当大家发现数据资源丰富（已数据化），但基于技术或组织原因而分散的行业，就值得立即对它革新。“关联”就是大数据的创新精神。

我相信人类正在加速这方面的发展，希望借助大数据的力量，打破和革新更多传统行业的服务壁垒，让人们过着更轻松、更幸福的生活。

医疗业大数据案例：Kyruus

Kyruus是针对医疗领域提供的配对服务平台，2010年在美国成立。Kryuus主要的运作方式，是通过搜集医疗系统相关数据，包括医生的专业、语言、医院地点、可预约时间等，以及医院的预约、评价与账单等大量的数据，通过大数据系统“KyruusOneTM”整合、分析，采用对医师收费的方式，让患者能够更便利搜寻到预约及就诊信息，也提高转诊及调度的效率。

思考

如果你身处医疗相关产业，请思考大数据将为医疗业带来什么样的变革？对你的工作流程与绩效将产生什么样的改变？

1. 谷歌在2008年推出流感趋势预测，首开大数据应用到医疗领域的创举，你还有什么样的医疗＋大数据创意？

2. 医疗数据庞大但属性复杂，分析处理相对困难，再加上分散且被视为机密，你认为该如何打破整合的藩篱？

3. 想一想，病历数据、临床实验数据、医疗文献之类的数据与资料，可以怎么协助你将你的工作做得更好？

4. 个人健康数据管理的穿戴式装置与App陆续出现，怎么应用这些个人信息可以让远程护理、老人护理等医疗服务更精进？

 

 

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